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基于人工神经网络的企业信息化阶段识别方法 |
刘英姿;胡青松 |
华中科技大学管理学院,华中科技大学管理学院 湖北武汉430074 |
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摘要 反映企业信息化发展阶段特征的指标有很多,这些指标随着信息化水平由低级到高级的发展而表现出非线性的变化特征;根据这些特点,利用人工神经网络对企业信息化阶段进行了识别;对人工神经网络在企业信息化阶段识别中的应用作了一定的探索。
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关键词 :
企业信息化,
阶段特征,
阶段模式,
人工神经网络
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通讯作者:
刘英姿
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[1] |
唐晓华,张欣钰,陈阳. 中国制造业产业政策实施有效性评价[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(10): 60-68. |
[2] |
孙凯;刘人怀. 工程管理信息化应用模式研究[J]. 科技进步与对策, 2012, 29(18): 1-5. |
[3] |
蒋勇;罗利平;. 提升企业竞争-协作力:信息化和凝聚力的耦合、互动与集成[J]. 科技进步与对策, 2011, 28(6): 83-87. |
[4] |
陈友玲;肖莹姣;. 面向产品设计的隐性知识获取关键技术研究[J]. 科技进步与对策, 2011, 28(19): 121-124. |
[5] |
王章红;王红芳;. 企业信息化模式选择的路径依赖及决策影响研究[J]. 科技进步与对策, 2010, 27(7): 88-91. |
[6] |
卢志平;. 企业信息化柔性战略三维空间模型的分析[J]. 科技进步与对策, 2009, 26(20): 98-102. |
[7] |
陈文韬;李琳. 基于BP人工神经网络的知识创新能力的区域差异研究[J]. 科技进步与对策, 2008, 25 (9 ): 149-152. |
[8] |
李钢;田丽娜;齐二石. 基于BP神经网络和遗传算法的企业信息化评价研究[J]. 科技进步与对策, 2008, 25 (5 ): 129-132. |
[9] |
陈金国;朱金福;陆金桂. 面向技术创新的学习力评价方法[J]. 科技进步与对策, 2007, 24 (8 ): 127-129. |
[10] |
刘希宋;成勇. 基于神经网络的科技成果转化评价[J]. 科技进步与对策, 2007, 24 (1 ): 47-49. |
[11] |
唐四慧. 企业信息化过程的复杂性探析[J]. 科技进步与对策, 2006, 23 (7 ): 171-172. |
[12] |
罗帆;任翔. 民航灾害的复杂性特征探索[J]. 科技进步与对策, 2005, 22 (9 ): 192-194. |
[13] |
倪明;谷晓君;徐福缘. 基于个人信息化水平评价的企业人才甄选模型[J]. 科技进步与对策, 2005, 22 (7 ): 143-145. |
[14] |
欧阳峰;李运河. 科学认识和把握企业信息化发展中的关键因素[J]. 科技进步与对策, 2005, 22 (11 ): 167-169. |
[15] |
刘英姿;胡青松. 基于模糊理论的企业信息化评价模型及应用[J]. 科技进步与对策, 2004, 21 (9 ): 134-136. |
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